История
14 октября 2022
15 августа 2022
→Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью:
−51
→Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:
−32
→Символом М обычно обозначают:
−57
→Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют:
+3
→Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют:
+33
20 мая 2022
→Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью:
+87
→Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:
+16
11 мая 2022
→Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:
+18
→Символом m обычно обозначают:
+12
→Символом M обычно обозначают:
−3
25 апреля 2022
→Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют:
−37
→Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью:
−46
26 марта 2022
5 июня 2021
нет описания правки
+257
нет описания правки
+342
нет описания правки
+257
→Выделяют следующие виды дисперсионного анализа:
+17
→Выделяют следующие виды дисперсионного анализа:
+91
добавил вопрос
+276
21 мая 2021
25 марта 2021
18 февраля 2021
2 ноября 2020
нет описания правки
+177
→Символом σ часто обозначают:
+486
→Подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, называют:
+311
→Верны следующие утверждения:
+665
→Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют
+687
→ANOVA это англоязычная аббревиатура, обозначающая
+494
→t-критерий Стьюдента для парных (связанных) выборок:
+312
→Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов можно считать:
+481
→Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин:
→Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин:
+548
→Дисперсионный анализ позволяет:
→Дисперсионный анализ позволяет:
−5
→Нормальное распределение однозначно задаётся всего двумя величинами:
+11
нет описания правки
+384
→Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин:
+22
→Символом M обычно обозначают:
+2
→Символом M обычно обозначают:
+15
→Среди количественных данных принято выделять:
+4467
→Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют:
+3109
→Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин:
+3519
→Нормальное распределение однозначно задаётся всего двумя величинами:
+3032
нет описания правки
+389
Новая страница: «'''Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях'''»
+135