Обработка изображения: различия между версиями
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Новая страница: «== Определение цифрового изображения == Необходимо отметить, что мы будем манипулировать с ...» |
Метка: possible spambot (testing) |
||
Строка 25:
* -1 – для отражения сразу относительно вертикальной и горизонтальной оси
== Общие понятия фильтрации изображений ==
Изображения, сформированные различными оптико-электронными системами и зарегистрированные с помощью разнообразных приёмников искажаются действием помех различного характера. Искажения изображения вносятся всеми компонентами изображающего прибора, начиная с осветительной
Ослабление действия помех достигается фильтрацией. При фильтрации яркость (сигнал) каждой точки исходного изображения, искаженного помехой, заменяется некоторым другим значением яркости, которое признается в наименьшей степени искаженным помехой. Для выполнения фильтрации необходимо выработать принципы таких преобразований, которые основываются на том, что интенсивность изображения изменяется по пространственным координатам медленнее, чем функция помех. В других случаях, наоборот, признаком полезного сигнала являются резкие перепады яркости.
В методах фильтрации при оценке реального сигнала в некоторой точке кадра принимают во внимание некоторое множество (окрестность) соседних точек, воспользовавшись определенной похожестью сигнала в этих точках. Понятие окрестности является достаточно условным. Окрестность может быть образована лишь ближайшими по кадру соседями, но могут быть окрестности, содержащие достаточно много и достаточно сильно удаленных точек кадра. В этом случае, степень влияния (вес) далеких и близких точек на решения, принимаемые фильтром в данной точке кадра, будет совершенно различной. Таким образом, идеология фильтрации основывается на рациональном использовании данных как из рабочей точки, так и из ее окрестности.
При решении задач фильтрации используют вероятностные модели изображения и помехи, и применяют статистические критерии оптимальности. Это связано со случайным характером помехи и стремлением получить минимальное в среднем отличие результата обработки от идеального сигнала. Многообразие методов и алгоритмов фильтрации связано с большим разнообразием математических моделей сигналов и помех, а также различными критериями оптимальности.
Пусть – значение яркости изображения – полезного сигнала на пересечении i-ой строки и j-го столбца, а наблюдаемое на входе фильтра изображение описывается моделью:
Здесь – значение помехи в точке с координатами (i,j), f() – функция, описывающая взаимодействие сигнала и помехи, а I и J – число строк и столбцов в кадре соответственно.
== Генерация шума ==
Для исследования методов фильтрации или других целей можно воспользоваться функцией iplNoiseImage, которая позволяет сгенерировать шум и добавить его к изображению (зашумить). Эта функция имеет следующий прототип:
| |||