Информационные технологии в филологии и образовании: различия между версиями

Содержимое удалено Содержимое добавлено
Строка 280:
 
 
Следует выделить такое направление в искусственном интеллекте как мягкие вычислениями (англ. soft computing) илии вычислительнымвычислительный интеллектоминтеллект (англ. computation intelligence). Компоненты, входящие в комплекс мягких вычислений, используют подходы, свойственные человеку в его оценках окружающего мира, а также технологии, заимствованные у природы. В 1994 г. Л. Заде ввел термин «мягкие вычисления» в следующем виде: «мягкие вычисления = нечеткие системы + нейронные сети + генетические алгоритмы». Такое взаимное использование ряда технологий позволяет усиливать их достоинства и ослаблять недостатки их отдельных составляющих.
Эти события нашли естественное отражение и в технологии экспертных систем. Появились нечеткие системы [1, 67], нечеткие экспертные системы, использующие представление знаний в форме нечетких продукций и лингвистических переменных [65]. Основу представления лингвистической переменной составляет терм с функцией принадлежности. Способ обработки знаний в нечетких экспертных системах — это логический вывод по нечетким продукциям. Особенность нечеткой экспертной системы — способ извлечения функций принадлежности, который сводится либо к методам математической статистики, либо к методу экспертных оценок.