Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях: различия между версиями
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки |
|||
Строка 5:
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
математическим ожиданием
доверительным интервалом
среднеквадратическим отклонением
модой
1,3 - математическим, среднеквадратическим
== Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют: ==
Строка 19 ⟶ 21 :
тройным слепым
'''простым слепым'''
не слепым
Строка 35 ⟶ 37 :
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
'''определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением
== Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется: ==
Строка 47 ⟶ 49 :
обычным распределением
'''нормальным распределением
== Среднее стандартное отклонение может обознаться символами: ==
Строка 53 ⟶ 55 :
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
'''СКО'''
'''SD'''
'''σ'''
'''S'''
все ответы
Строка 67 ⟶ 69 :
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
'''Р-значение критерия'''
описательную статистику количественного признака для всей выборки
Строка 73 ⟶ 75 :
значение t-статистики
'''описательную статистику количественного признака для каждой группы'''
1,4
== Если исследование проводится путем анализа уже имеющихся в медицинской документации данных о больных, то исследование называется: ==
Строка 87 ⟶ 89 :
продольным
'''ретроспективным'''
== Использовать классический t-критерий Стьюдента можно, если выполнены следующие условия: ==
Строка 95 ⟶ 97 :
выборок более двух
'''данные нормально распределёны в обеих выборках;'''
'''соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий'''
дисперсии в выборках неравны
2,3 - данные, соблюдается
== При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал: ==
Строка 109 ⟶ 111 :
от M – 3 m до M + 3 m
'''от M – 2 m до M + 2 m
от M – m до M + m
Строка 119 ⟶ 121 :
Выберите ОДИН правильный ответ
'''существует в виде адаптации классического t-критерия
совпадает с t-критерием Стьюдента для случая равных дисперсий
Строка 145 ⟶ 147 :
Джоном Стьюдентом
'''Уильямом Госсетом
Гарольдом Хотеллингом
Строка 157 ⟶ 159 :
95,44%
'''68,26%
75,8%
Строка 167 ⟶ 169 :
Выберите ОДИН правильный ответ
'''M ± m, S
M ± m
Строка 183 ⟶ 185 :
тест Манна-Уитни
'''t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
дисперсионный анализ (ANOVA)
Строка 197 ⟶ 199 :
тест Манна-Уитни
'''дисперсионный анализ (ANOVA)
== Описать параметр – это ==
Строка 207 ⟶ 209 :
указать среднее значение параметра и доверительный интервал
'''указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке'''
указать среднее значение параметра, доверительный интервал и среднеквадратическое отклонение
Строка 217 ⟶ 219 :
делаем вывод о малом объёме выборки
'''делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами
t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
Строка 233 ⟶ 235 :
является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции
'''возможно
== Символом σ2 часто обозначают: ==
Строка 243 ⟶ 245 :
стандартное отклонение параметра
'''дисперсию
среднее значение параметра
Строка 251 ⟶ 253 :
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
'''непрерывные
'''дискретные'''
номинативные
Строка 259 ⟶ 261 :
порядковые
1,2 - непрерывные, дискретные
== Дисперсионный анализ позволяет: ==
Строка 267 ⟶ 269 :
проверить статистическую значимость коэффициента корреляции
'''проверить статистическую значимость различия между средними значениями в разных группах'''
оценить доверительные интервалы средних значений
Строка 283 ⟶ 285 :
делаем вывод о малом объёме выборки
'''различия сравниваемых величин статистически не значимы
== Переменные с двумя возможными значениями принято называть: ==
Строка 291 ⟶ 293 :
группирующими
'''бинарными'''
количественными
Строка 303 ⟶ 305 :
вероятностным интервалом
'''доверительныминтервалом'''
интервалом надежности
Строка 313 ⟶ 315 :
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
'''число наблюдений'''
среднее значение
'''уровень p-значения'''
'''значение коэффициента корреляции'''
1,3,4 (без 2 - без среднее)
== Использовать дисперсионный анализ можно, если выполнены следующие условия: ==
Строка 331 ⟶ 333 :
соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
'''данные нормально распределены
выборок не более двух
Строка 343 ⟶ 345 :
не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
'''используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение
не реализованы в пакетах статистических прикладных программ
Строка 353 ⟶ 355 :
sd
'''SE'''
'''SEM'''
'''sx'''
'''m'''
2,3,4,5 (без 1 - без sd)
== Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин: ==
| |||