Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях: различия между версиями
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Строка 261:
1,2 +
== Дисперсионный анализ позволяет: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
проверить статистическую значимость коэффициента корреляции
проверить статистическую значимость различия между средними значениями в разных группах +
оценить доверительные интервалы средних значений
проверить статистическую значимость различия между стандартными ошибками среднего в разных группах
== Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то ==
Выберите ОДИН правильный ответ
делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами
t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
делаем вывод о малом объёме выборки
различия сравниваемых величин статистически не значимы +
== Переменные с двумя возможными значениями принято называть: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
группирующими
бинарными +
количественными
факторными
== Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
вероятностным интервалом
доверительныминтервалом +
интервалом надежности
интервалом изоляции
== При описании корреляционного анализа необходимо указать: ==
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
число наблюдений
среднее значение
уровень p-значения
значение коэффициента корреляции
1,3,4 (без 2)
== Использовать дисперсионный анализ можно, если выполнены следующие условия: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
дисперсии в выборках неравны
соблюдается условие равенства (гомоскедастичности) дисперсий
данные нормально распределены +
выборок не более двух
== Параметрические критерии: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
не накладывают требования на вид распределения
не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение +
не реализованы в пакетах статистических прикладных программ
== Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами: ==
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
sd
SE
SEM
sx
m
2,3,4,5 (без 1) +
== Представление результатов дисперсионного анализа предполагает указание следующих величин: ==
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
описательную статистику количественного признака для каждой группы
значение t-статистики
описательную статистику количественного признака для всей выборки
Р-значение критерия
3,4 +
| |||