Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях: различия между версиями
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Строка 186:
дисперсионный анализ (ANOVA)
== Для сравнения трех независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
t-критерий Стьюдента для связанных групп
t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
тест Манна-Уитни
дисперсионный анализ (ANOVA) +
== Описать параметр – это ==
Выберите ОДИН правильный ответ
указать среднее значение параметра и среднеквадратическое отклонение
указать среднее значение параметра и доверительный интервал
указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки, позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке +
указать среднее значение параметра, доверительный интервал и среднеквадратическое отклонение
== Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то ==
Выберите ОДИН правильный ответ
делаем вывод о малом объёме выборки
делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами +
t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
различия сравниваемых величин статистически не значимы
== Обнаружение статистически значимых, но логически не объяснимых корреляций: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
невозможно
часто встречается
является следствием неверного расчёта коэффициента корреляции
возможно +
== Символом σ2 часто обозначают: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
стандартную ошибку среднего
стандартное отклонение параметра
дисперсию +
среднее значение параметра
== Среди количественных данных принято выделять: ==
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
непрерывные
дискретные
номинативные
порядковые
1,2 +
==
| |||