Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях: различия между версиями

Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки
Строка 12:
 
модой
 
== Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют: ==
 
Выберите ОДИН правильный ответ
 
тройным слепым
 
простым слепым +
 
не слепым
 
двойным слепым
 
== t-критерий Стьюдента используется для: ==
 
Выберите ОДИН правильный ответ
 
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением
 
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
 
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
 
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением +
 
== Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется: ==
 
Выберите ОДИН правильный ответ
 
распределением Пуассона
 
распределением Бернулли
 
обычным распределением
 
нормальным распределением +
 
== Среднее стандартное отклонение может обознаться символами: ==
 
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
 
СКО
 
SD
 
σ
 
S
 
все ответы
 
== Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин: ==
 
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
 
Р-значение критерия
 
описательную статистику количественного признака для всей выборки
 
значение t-статистики
 
описательную статистику количественного признака для каждой группы
 
1,4 +
 
==