Тесты НМО/Классическая параметрическая статистика в медицинских исследованиях: различия между версиями
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки |
|||
Строка 12:
модой
== Если исследователь знает, кто относится к тестовой группе, а кто – к контрольной, но этого не знают сами участники групп, то исследование называют: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
тройным слепым
простым слепым +
не слепым
двойным слепым
== t-критерий Стьюдента используется для: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с нормальным распределением
определения статистической значимости различий средних величин в трех независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального
определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением +
== Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется: ==
Выберите ОДИН правильный ответ
распределением Пуассона
распределением Бернулли
обычным распределением
нормальным распределением +
== Среднее стандартное отклонение может обознаться символами: ==
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
СКО
SD
σ
S
все ответы
== Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин: ==
Выберите НЕСКОЛЬКО правильных ответов
Р-значение критерия
описательную статистику количественного признака для всей выборки
значение t-статистики
описательную статистику количественного признака для каждой группы
1,4 +
==
|