Обработка изображения: различия между версиями

Содержимое удалено Содержимое добавлено
Отмена правки 154142, сделанной 80.255.94.82 (обсуждение)
Метка: отмена
Отмена правки 154141, сделанной 80.255.94.82 (обсуждение)
Метка: отмена
 
Строка 14:
* локальные (окрестностные) методы для вычисления значение используют значения соседних точек в окрестности ;
* глобальные методы определяют значение на основе всех значений исходного изображения .
== Препарирование изображений ==
саня адай сотку
Субъективность восприятия изображений человеком сильно усложняет применение формализованных подходов при решении некоторых задач их обработки. Поэтому часто строгие математические критерии оптимальности заменяют качественные представления о целесообразности той или иной обработки, опирающиеся на субъективные оценки результатов. К такому классу методов относится и препарирование изображений. Препарирование используется, когда необходимо подчеркнуть, усилить какие-то черты, особенности, нюансы наблюдаемого изображения с целью улучшения субъективного восприятия.
саня адай сотку
В отличие от методов фильтрации при выполнении процедур препарирования на результат оказывает влияние значение интенсивности только в обрабатываемой точке, а не в ее окрестности. Такая обработка называемая поэлементной.
 
Сущность поэлементной обработки изображений сводится к следующему. Пусть , – значения яркости исходного и получаемого после обработки изображений соответственно в точке кадра, имеющей декартовы координаты i (номер строки) и j (номер столбца). Поэлементная обработка означает, что существует функциональная однозначная зависимость между этими яркостями,позволяющая по значению исходного сигнала определить значение выходного продукта. В общем случае, как это учтено в данном выражении, вид или параметры функции , описывающей обработку, зависят от текущих координат. При этом обработка является неоднородной. Однако в большинстве практически применяемых процедур используется однородная поэлементная обработка. В этом случае индексы i и j в выражении могут отсутствовать. При этом зависимость между яркостями исходного и обработанного изображений описывается функцией:
саня адай сотку
одинаковой для всех точек кадра.
 
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
саня адай сотку
 
== Зеркальные отражения изображений ==
Зеркальные отражения изображений в библиотеке IPL можно осуществить с использованием функции iplMirror, которая принимает три аргумента. При вызове функции iplMirror кроме указателей на исходное изображение srcImage и изображение-результат dstImage передается целочисленный аргумент flipAxis, который указывает, относительно какой оси будет осуществляться зеркальное отражение. Аргумент flipAxis может принимать следующие значения: