Обработка изображения: различия между версиями
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Отмена правки 154142, сделанной 80.255.94.82 (обсуждение) Метка: отмена |
Отмена правки 154141, сделанной 80.255.94.82 (обсуждение) Метка: отмена |
||
Строка 14:
* локальные (окрестностные) методы для вычисления значение используют значения соседних точек в окрестности ;
* глобальные методы определяют значение на основе всех значений исходного изображения .
== Препарирование изображений ==
Субъективность восприятия изображений человеком сильно усложняет применение формализованных подходов при решении некоторых задач их обработки. Поэтому часто строгие математические критерии оптимальности заменяют качественные представления о целесообразности той или иной обработки, опирающиеся на субъективные оценки результатов. К такому классу методов относится и препарирование изображений. Препарирование используется, когда необходимо подчеркнуть, усилить какие-то черты, особенности, нюансы наблюдаемого изображения с целью улучшения субъективного восприятия.
В отличие от методов фильтрации при выполнении процедур препарирования на результат оказывает влияние значение интенсивности только в обрабатываемой точке, а не в ее окрестности. Такая обработка называемая поэлементной.
Сущность поэлементной обработки изображений сводится к следующему. Пусть , – значения яркости исходного и получаемого после обработки изображений соответственно в точке кадра, имеющей декартовы координаты i (номер строки) и j (номер столбца). Поэлементная обработка означает, что существует функциональная однозначная зависимость между этими яркостями,позволяющая по значению исходного сигнала определить значение выходного продукта. В общем случае, как это учтено в данном выражении, вид или параметры функции , описывающей обработку, зависят от текущих координат. При этом обработка является неоднородной. Однако в большинстве практически применяемых процедур используется однородная поэлементная обработка. В этом случае индексы i и j в выражении могут отсутствовать. При этом зависимость между яркостями исходного и обработанного изображений описывается функцией:
одинаковой для всех точек кадра.
== Зеркальные отражения изображений ==
Зеркальные отражения изображений в библиотеке IPL можно осуществить с использованием функции iplMirror, которая принимает три аргумента. При вызове функции iplMirror кроме указателей на исходное изображение srcImage и изображение-результат dstImage передается целочисленный аргумент flipAxis, который указывает, относительно какой оси будет осуществляться зеркальное отражение. Аргумент flipAxis может принимать следующие значения:
|