Информационные технологии в филологии и образовании

Это — свободный викиучебник по информационным технологиям в филологии и образовании. Данный учебник ориентирован на подготовку студентов-филологов к использованию современных информационных технологий в своей предметной области. Может использоваться при изучении дисциплин "Компьютерные технологии в филологии и образовании" и "Компьютерные технологии в науке и образовании"

Филология и интернет

Технологические основы Интернета

Интернет представляет собой соединение разнообразных аппаратных платформ, исполняющих приложения, предназначенного для решения широкого круга задач - то есть является гетерогенной системой.

Кроме этого Интернет является открытой системой.

Комитет IEEE POSIX 1003.0 дал следующее определение открытой системы - "система, реализующая открытые спецификации на интерфейсы, сервисы и поддерживаемые форматы данных, достаточные для того, чтобы обеспечить должным образом разработанным приложениям возможность переноса с минимальными изменениями на широкий диапазон систем, совместной работы с другими приложениями на локальной и удаленных системах и взаимодействия с пользователями в стиле, облегчающем тем переход от системы к системе".

Физической базой Интернета являются телекоммуникационные технологии основанные на использовании информационных сетей.

В литературе встречаются следующие определения:

Коммуникационная cеть - система, состоящая из объектов, осуществляющих функции генерации, преобразования, хранения и потребления продукта, называемых пунктами (узлами) сети, и линий передачи (связей, коммуникаций, соединений), осуществляющих передачу продукта между пунктами.
Информационная сеть - коммуникационная сеть, в которой продуктом генерирования, переработки, хранения и использования является информация.
Вычислительная сеть - информационная сеть, в состав которой входит вычислительное оборудование. Компонентами вычислительной сети могут быть ЭВМ и периферийные устройства, являющиеся источниками и приемниками данных, передаваемых по сети.

Классификация сетей.

В зависимости от расстояний между связываемыми узлами различают следующие типы сетей:

территориальные - охватывающие значительное географическое пространство (региональные и глобальные), англоязычный термин WAN (Wide Area Network);
локальные (ЛВС) - охватывающие ограниченную территорию (обычно в пределах удаленности станций не более чем на несколько десятков или сотен метров друг от друга, реже на 1...2 км); англоязычный термин LAN (Local Area Network);
корпоративные (масштаба предприятия) - совокупность связанных между собой ЛВС, охватывающих территорию, на которой размещено одно предприятие или учреждение в одном или нескольких близко расположенных зданиях.

Интернет относится к глобальным сетям.

Для связи компьютеров в сети необходим набор семантических и синтаксических правил, определяющий поведение функциональных блоков сети при передаче данных - так называемые Протоколы.

Протоколы сети Internet отвечают требованиям Эталонной модели взаимосвязи открытых систем. (ЭМВОС).

В ЭМВОС информационная сеть рассматривается как совокупность функций, которые делятся на группы, называемые уровнями.

ЭМВОС содержит семь уровней:

7-й уровень - прикладной (Application): включает средства управления прикладными процессами; эти процессы могут объединяться для выполнения поставленных заданий, обмениваться между собой данными.

6-й уровень - представительный (Presentation): реализуются функции представления данных (кодирование, форматирование, структурирование).

5-й уровень - сеансовый (Session): предназначен для организации и синхронизации диалога, ведущегося объектами (станциями) cети.

4-й уровень - транспортный (Transport): предназначен для управления сквозными каналами в сети передачи данных; на этом уровне обеспечивается связь между оконечными пунктами.

3-й уровень - сетевой (Network): на этом уровне происходит формирование пакетов по правилам тех промежуточных сетей, через которые проходит исходный пакет, и маршрутизация пакетов, т.е. определение и реализация маршрутов, по которым передаются пакеты.

2-й уровень - канальный (Link, уровень звена данных): предоставляет услуги по обмену данными между логическими объектами предыдущего сетевого уровня и выполняет функции, связанные с формированием и передачей кадров, обнаружением и исправлением ошибок, возникающих на следующем, физическом уровне.

1-й уровень - физический (Physical): предоставляет механические, электрические, функциональные и процедурные средства для установления, поддержания и разъединения логических соединений между логическими объектами канального уровня; реализует функции передачи битов данных через физические среды.

Архитектура Web-пространства

Модель web-пространства

Основой для построения модели web-пространства могут стать гиперссылки.

Примерное графическое изображение связей между сетями Интернета. Изображены только связи между серверами.

Проследив с помощью поискового механизма 200 млн. web-страниц и несколько миллиардов ссылок ученые пришли к выводу о неоднородной структуре интернета и создали топологическую модель, близкую к модели Bow Tie (галстук-бабочка) [1].

Данная модель включает:

центральное ядро ( ≈ 28% web-страниц);
«Отправные» web-страницы ( 22%);
«Конечные» web-страницы ( 22%);
«Отростки» ( 22%);
«Острова» (около 10%).

Топология и характеристики модели Bow Tie оказались примерно одинаковыми и для различных подмножеств web-пространства. Это позволило сделать вывод о том, что интернет пространство обладает свойствами фрактала.

Скрытый Web

По оценке компании BrightPlanet сделанной еще в 2000 году число скрытых ресурсов в интернете в сотни раз больше, чем доступных через поисковые системы. Web-ресурсы, недоступные поисковым системам, получили название deep Web или «скрытый Web», invisible («невидимый») Web, Глубокая паутина

К скрытому Web относятся следующие web-ресурсы:

Динамически генерируемые страницы
Информация из баз данных
Файлы нераспознаваемых форматов
Системы интерактивного взаимодействия с пользователем
Платные сайты, защищенные паролем
и др.

Филологические ресурсы Интернета

Филология и лингвистика в интернете

Филологические ресурсы Интернета — главный источник информации для филолога. К филологическим ресурсам относятся электронные энциклопедии, сайты универсальных библиотек, имеющих ссылки на сайты университетов, институтов, кафедр. Сайты университетов и институтов — основные носители специальной ( филологической) информации. Авторские сайты. Постоянный просмотр этих сайтов позволяет быть в курсе всего, что происходит в научном мире. Персональные странички современных учёных, их монографии и статьи, методические разработки, программы читаемых курсов, научная библиография. Конференции,

Филология в интернете

Филологии в Интернете внимание уделяется достаточное внимание. В сети присутствуют сайты кафедр многих российских университетов. На сайтах присутствует информация о кафедрах: преподавательский состав с указанием ученых степеней, изредка - время основания и основные научные интересы.

Кафедра общего и русского языкознания Новосибирского государственного университета. [2]
Кафедра русского языка Омского государственного университета. [3]
Кафедра русского языка Петрозаводского государственного университета. [4]
Сайт "Архив петербургской русистики" кафедры русского языка филологического факультета СПбГУ приятно удивляет оформлением.

[5]. Главная страница построена очень логично и компактно, сразу дает представление о том, что можно найти на сайте.

Кроме кафедральных филологических сайтов в интернете присутствуют сайты организаций и сообществ, on-line-журналов и т.д.

Филология в электронных энциклопедиях

Электронная энциклопедия - Википедия содержит значистельный объем филологической информации. Ниже приведены отдельные статьи по филологии из русскоязычного раздела Википедии.

Поиск информации в Интернете

Поиск информации в интернете, как правило, состоит из четырех этапов:

определение (уточнение) информационной потребности и формулировка информационного запроса;
определение совокупности возможных держателей информационных массивов (источников);
извлечение информации из выявленных информационных массивов;
ознакомление с полученной информацией и оценка результатов поиска.

Более подробно этот вопрос рассмотрен в викиучебнике Поиск информации в Интернете

Основы работы в Интернете

Работа в сети Интернет без обеспечения необходимых мер безопасности очень рискованно.

В эти меры безопасности обычно входят:

применение прокси-серверов и брандмауэров (иногда они сведены воедино в одном программном продукте, иногда используются отдельные продукты), организация демилитаризованных зон для размещения в них Web-серверов и почтовых серверов;
применение антивирусных продуктов и других средств выявления вредоносных программ;
обнаружение попыток вторжения (при помощи специального класса продуктов, которые называются системами обнаружения вторжения - Intrusion Detection Systems);
разработка плана действий на случай, если проникновение все-таки произошло;
фильтрация трафика HTTP (например, блокирование баннерных сетей, всплывающих окон, флэш-роликов, просто некоторых Web-сайтов и т.п.);
сбор данных о работе пользователей в Интернете и анализ этих данных для внесения изменений в текущую конфигурацию подключения к Интернету.

Web 2.0

Web 2.0 можно определить как комплексный подход к организации, реализации и поддержке Web-ресурсов. Особенностью веб 2.0. является принцип привлечения пользователей к наполнению и многократной выверке контента. Технологической основой являются wiki - технологии.

Лингвистика сети (netlinguistics)

Сетевая организация контента имеет свою достаточно отчетливо выраженную специфику, заключающуюся в том, что информацию можно анализировать с различных позиций, не сводя все исключительно к углубленному изучению одних только исходных текстов. Отправной точкой для сетевых лингвистических исследований может, например служить, анализ динамики распространения и частоты использования неологизмов, получившихся в результате спонтанного возниконовения т.н. интернет-мемов [6]. Может ли подобного рода, ориентированный прежде всего на практиков подход, сочетающий в себе элементы лингвистики, SEO-анализа, социологии и пр., послужить отправной точкой для создания новой прикладной дисциплины network linguistics обсуждается здесь [7]

Wiki - технологии

Сущность концепции Вики

Вики предлагает всем пользователям редактировать любую страницу или создавать новые страницы на Вики-сайте, используя обычный веб-браузер без каких-либо его расширений.
Вики поддерживает связи между разными страницами за счёт почти интуитивно понятного создания ссылок на другие страницы и отображения того, существуют данные страницы или нет.
Вики не является тщательно изготовленным сайтом для случайных посетителей. Напротив, Вики стремится привлечь посетителей к непрерывному процессу создания и сотрудничества, который постоянно меняет вид сайта.

Техническая основа Для создания вики-среды необходимо особое ПО — движок вики. Вики движок - это частный вид систем управления сайтом, простой в устройстве и функциональности.

Обработка информации

Обработка эмпирической информации

Литература, являясь культурно-исторической информацией, составляет важную часть национального информационного ресурса.

Эмпирической информацией для филолога является текст. Текст (письменный и устный) - первичная данность всего гуманитарно-филологического мышления.[4]
Текст может быть представлен в виде:
- книги,
- журнального текста
- электронного (оцифрованного) текста.

Полученная в ходе предварительного отбора информация называется первичной. Она не позволяет установить те зависимости, которые кладутся в основу филологических выводов.

Поэтому эта информация нуждается в трансформировании во вторичную информацию - эта информация может быть представленную в виде каких либо показателей или даже таблиц и графиков.

Для использования информационных технологий желательно печатный текст перевести в цифровой формат.

Вторичная обработка первичной эмпирической информации

Вторичная обработка первичной эмпирической информации по своей сути означает структурирование знаний. СТРУКТУРИРОВАНИЕ ЗНАНИЙ

Концептуальная структура предметной области
Функциональная структура предметной области
Формализация и программная реализация базы знаний

Автоматизированные системы обработки текстовой информации

Проблема обработки огромного количества информации имеет два аспекта:

это автоматический сбор информации
автоматический разбор поступившей информации по данной тематике, проведенный на основе анализа текста документа.

Автоматизированные системы обработки информации могут использоваться:

для предварительной обработки информации;
для статистической обработки информации;
для контент анализа текстовой информации.

Система Ваал

Система ВААЛ разрабатывается с 1992 года и позволяет прогнозировать эффект неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, анализировать тексты с точки зрения такого воздействия, составлять тексты с заданным вектором воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста, проводить углубленный контент-анализ текстов.

Сайт системы ВААЛ

Система TextAnalyst

Программа разработана в Московском научно-производственном инновационном центре «МикроСистемы». TextAnalyst используется в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов.

Возможности системы

Система TextAnalyst позволяет осуществлять [8]:

Выявление смысла текста.
Точное изложение текстового материала.
Исследование текстов по заданной тематике.
Эффективную навигацию по текстовой базе.
Пояснение структуры основы текста.
Кластеризацию текстов.
Семантический поиск информации.

Компьютерные технологии обработки данных

Компьютерные технологии обработки данных статистической информации

Для исследования текстов может использоваться компьютерная система ЛинДа, [9] в которой решаются следующие задачи:

а) первичная обработка лингвистических данных (построение рядов распределения, вычисление статистик, статистических оценок, проверка статистических гипотез и др.);

б) лексикографическая обработка текстовых данных: создание частотных и алфавитно-частотных словарей, словарей-конкордансов, словоуказателей, обратных словарей, словарей ключевых слов и т.п.;

в) информационно-поисковые задачи, включая:

поиск текстовых единиц, обладающих определенным набором количественных и качественных характеристик для решения стилистических и грамматических проблем;

автоматический поиск текстов (авторский, жанровый, историко-хронологический, библиографический и др.);

г) систематико-таксономические задачи:

обработка многомерных данных с использованием стандартных алгоритмических процедур (факторного, дискриминантного, кластерного и др. методов многомерного анализа);

обработка лингвистических данных с помощью специальных лингвистических методов (дешифровочных алгоритмов, дистрибутивно-статистического метода, методов датировки, атрибуции, диагностики и типологии текстов и др.);

д) теоретико-статистические исследования: изучение статистических закономерностей в символьных последовательностях, изучение проблем устойчивости и вариативности лингвостатистических чисел, проблемы однородности текстов, условий действия закона больших чисел, оптимизация выборочных исследований и др.

Текст - не умозрительная сущность, не как текст вообще, а как реально наблюдаемый текст
При этом текст является "сложной единичностью", состоящая из множества элементов и индивидов.
При интерпретации текста как статистической совокупности возникает затруднение, связанное с чрезвычайно высокой вариативностью объема текста.
Помимо текста в качестве объект исследования может выступать и совокупность (или корпус) произведений одного автора при условии их принадлежности к одному жанру. [10]

Системы искусственного и гибридного интеллекта

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) - это наука о концепциях, позволяющих компьютеру делать такие вещи, которые у людей выглядят разумными.

Центральные задачи ИИ состоят в том, что бы сделать ВМ более полезными и чтобы понять принципы, лежащие в основе интеллекта. Поскольку одна из задач состоит в том, чтобы сделать ВМ более полезными, ученым и инженерам, специализирующимся в вычислительной технике, необходимо знать, каким образом ИИ может помочь им в разрешение трудных проблем.

Иску́ccтвенный интелле́кт — раздел информатики, изучающий возможность обеспечения разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств. При этом в большинстве случаев заранее неизвестен алгоритм решения задачи.

Согласия в определении того, что именно считать необходимыми и достаточными условиями достижения интеллектуальности не достигнуто. Существует точка зрения, которую, в частности, в явном виде разделяли Норберт Винер, фон Нейман, академики Велихов и Раушенбах, что искусственный интеллект это математическое моделирование всех функций высшей нервной деятельности (в СССР) или всех функций коры головного мозга (в Западных исследованиях) Другие специалисты принимают иные гипотезы, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона. Обычно к реализации интеллектуальных систем подходят именно с точки зрения моделирования человеческой интеллектуальности. Таким образом, в рамках искусственного интеллекта различают два основных направления:

символьное (семиотическое, нисходящее) основано на моделировании высокоуровневых процессов мышления человека, на представлении и использовании знаний; нейрокибернетическое (нейросетевое, восходящее) основано на моделировании отдельных низкоуровневых структур мозга (нейронов). Таким образом, сверхзадачей искусственного интеллекта является построение универсальной, а не специализированной, предназначенной для решения определенных типов задач компьютерной интеллектуальной системы, которая находила бы решения всех (или хотя бы большинства) неформализованных задач, с эффективностью сравнимой с человеческой или превосходящей его. В качестве критерия и конструктивного определения интеллектуальности предложен мысленный эксперимент, известный как тест Тьюринга. В современной постановке можно рассматривать эту задачу как задачу приближения сингулярности в её сверхинтеллектуальном понимании.

На данный момент не существует систем искусственного интеллекта, однозначно отвечающих основным задачам, обозначенным выше. Успехи в исследовании аналоговых и обратимых вычислений позволят совершить большой шаг вперёд в построении систем искусственного интеллекта.

Наиболее часто используемые при построении систем искусственного интеллекта парадигмы программирования — функциональное программирование и логическое программирование. От традиционных структурного и объектно-ориентированного подходов к разработке программной логики они отличаются нелинейным выводом решений и низкоуровневыми средствами поддержки анализа и синтеза структур данных.

Область применения.

Доказательства теорем;
Игры;
Распознавание образов;
Принятие решений;
Адаптивное программирование;
Сочинение машинной музыки;
Обработка данных на естественном языке;
Обучающиеся сети (нейросети);
Вербальное концептуальное обучение.

Планы на будущее в области применения ИИ: В сельском хозяйстве компьютеры должны оберегать посевы от вредителей, подрезать деревья и обеспечивать избирательный уход. В горной промышленности компьютеры призваны работать там, где возникают слишком опасные условия для людей. В сфере производства ВМ должны выполнять различного вида задачи по сборке и техническом контроле. В учреждениях ВМ обязаны заниматься составлением расписаний для коллективов и отдельных людей, делать краткую сводку новостей. В учебных заведениях ВМ должны рассматривать задачи, которые решают студенты, в поисках ошибок, подобно тому как ищутся ошибки в программе, и устранять их. Они должны обеспечивать студентов суперкнигами, хранящимися в памяти вычислительных систем. В больницах ВМ должны помогать ставить диагноз, направлять больных в соответствующие отделения, контролировать ход лечения. В домашнем хозяйстве ВМ должны помогать советами по готовке пищи, закупке продуктов, следить за состоянием пола в квартире и газона в саду. Конечно, в настоящее время ни одна из этих вещей не представляется возможной, но исследования в области ИИ могут способствовать их реализации.

Гибридный интеллект

Впервые понятие "гибридный интеллект" было введено советским психологом В.Ф.Вендой как контрпонятие "искусственному интеллекту", и чтобы подчеркнуть непреходящее эволюционное значение взаимодействия естественных интеллектов в природе, обществе и технике. Данный термин был введён В.Ф. Вендой в 1975 году в докладе на конференции по семантическим вопросам искусственного интеллекта.

Основы теории систем гибридного интеллекта изложены в сборнике по инженерной психологии в 1977 году.

Чуть позже в начале 80-х годов была выдвинута идея гибридного интеллектуального управления [ Гельфандбейн, Колесников, Рудинский, 1983, 1984] на основе многомодельных систем.

Процесс информатизации как в нашей стране, так и за рубежом сопровождается широким распространением информационно- поисковых, советующих, проектирующих и других систем в различных областях человеческой деятельности. Постоянно растущая потребность в автоматизации обработки всё увеличивающихся объёмов информации, развитие вычислительной техники и активизация роли человека как элемента системы обусловливают необходимость развития человеко-машинных вычислительных систем (ЧМВС) с целью повышения их эффективности.

Анализ общей тенденции развития показывает, что наиболее перспективным направлением является создание интеллектуальных самоорганизующихся систем. Однако существующие методы и средства проектирования ЧМВС и управления ими не позволяют интегрировать интеллектуальные функции в достаточной мере. В этой связи многообещающим является поиск законов эволюции естественных и искусственных систем. Радикальным направлением интеллектуализации является концепция на основе парадигмы «эволюционной интеллектуальной технологии», предполагающей комплексное использование методов и средств эволюционного синтеза имитационных моделей и их адаптация в задачах выделенной прикладной области.

Методология развития и совершенствования искусственных систем должна учитывать «опыт» и законы эволюции естественных. Однако, здесь неизбежна и взаимная адаптация. Методология взаимной адаптации помогла выявить многоструктурность процессов принятия решений. Она позволила переходить от внешних, технических, к внутренним, психологическим, факторам сложности интеллектуальной деятельности и отбирать ограниченное число действительно релевантных факторов, отражающих влияние внешних и внутренних условий труда, психологическую структуру и стратегию деятельности, тесно коррелирующих с критериями сложности, эффективности, надёжности, напряжённости деятельности.

В этой связи весьма важна разработка практических принципов взаимной адаптации человека с новейшей техникой и условиями труда, создание теории и методов синтеза и применение эффективных компьютеризованных систем адаптивного взаимодействия людей между собой и с ЭВМ по принципу гибридного интеллекта (ГИ).

Теория гибридных интеллектуальных систем, включая естественные, искусственные и комбинированные, может быть построена на основе законов, общих для всех видов систем. В качестве таковых В.Ф. Вендой предложен ряд законов взаимной адаптации и трансформации систем. Взаимная адаптация акцентирует внимание на изменениях, которые претерпевают объекты, становясь компонентами системы, на закономерностях этих изменений в ходе становления, развития, существования, трансформации структур системы. Взаимная адаптация человека и ЭВМ направлена на максимальное раскрытие индивидуальных способностей, компенсацию психофизиологических недостатков, учёт интересов лица принимающего решения. Этот процесс также ведёт к наиболее полному использованию возможностей вычислительной техники, заложенных в ней знаний, умений, находок и открытий предшественников.

Принципиальное отличие методологии системы гибридного интеллекта от традиционной методологии инженерной психологии состоит в том, что вместо анализа вариантов и попытки выбрать из них оптимальный проводится синтез разных вариантов решений, объединения скрытых и непосредственных участников решения. По- существу, здесь можно вести речь о наборах популяций и применении к ним генетических алгоритмов.

Система гибридного интеллекта может рассматриваться как этап в переходе от случайной неорганизованной творческой деятельности в решении задач нового класса к автоматизированному решению этих задач в системах искусственного интеллекта.

Основным вновь введенным в структуру элементом в гибридной системе является межмодельный интерфейс. Физический смысл такого нового элемента – это взаимодействие и оказание помощи друг другу экспертами при решении поставленной ЛПР задачи. Такая помощь может быть разноплановой – это и обмен знаниями, предварительная обработка информации одним специалистом, чтобы дать возможность другому решить его задачу, это объяснения одним экспертом, какое решение получил другой и т.д. Вариантов может быть достаточно много, однако главное, что характеризует такую систему управления - это "гибридный интеллект" в смысле Венды [Венда, 1990], социальный характер в смысле Минского [Minsky M., 1991] и системный подход к интеллекту в смысле Тарасова [Тарасов, 1997].

Рассмотренная система управления может быть названа гибридной. Ей присущи, прежде всего, взаимопомощь и преодоление недостатков одной модели за счет преимуществ других моделей. Гибрид построен за рамками ограничений отдельных методов и моделей и должен обладать с точки зрения блока управления значительно более высоким качеством решения задач, чем автономные модели.

Следует выделить такое направление в искусственном интеллекте как мягкие вычислениями (англ. soft computing) и вычислительный интеллект (англ. computation intelligence). Компоненты, входящие в комплекс мягких вычислений, используют подходы, свойственные человеку в его оценках окружающего мира, а также технологии, заимствованные у природы. В 1994 г. Л. Заде ввел термин «мягкие вычисления» в следующем виде: «мягкие вычисления = нечеткие системы + нейронные сети + генетические алгоритмы». Такое взаимное использование ряда технологий позволяет усиливать их достоинства и ослаблять недостатки их отдельных составляющих. Эти события нашли естественное отражение и в технологии экспертных систем. Появились нечеткие системы, нечеткие экспертные системы, использующие представление знаний в форме нечетких продукций и лингвистических переменных. Основу представления лингвистической переменной составляет терм с функцией принадлежности. Способ обработки знаний в нечетких экспертных системах — это логический вывод по нечетким продукциям. Особенность нечеткой экспертной системы — способ извлечения функций принадлежности, который сводится либо к методам математической статистики, либо к методу экспертных оценок.

Литература

Экспертные системы

Экспертная система — это программа для компьютера, которая оперирует со знаниями в определенной предметной области с целью выработки рекомендаций или решения проблем.[11]

Программа может являться экспертной системой при соблюдении следующих условий:

программа должна обладать знаниями;
знания, которыми обладает программа, должны быть сконцентрированы на определенную предметную область;
из этих знаний должно непосредственно вытекать решение проблем.

База знаний экспертной системы содержит факты и правила, применяя которые к известным фактам можно получать новые факты. Логические модели базы знаний могу основываться на языке программирования Пролог с помощью языка предикатов для описания фактов и правил логического вывода, которые выражают правила определения понятий, для описания обобщённых и конкретных сведений, а также конкретных и обобщённых запросов к базам данных и базам знаний.

Компьютерная реализация методов математической статистики

Потребность в специалистах, хорошо знающих основы и методы современной математической статистики и владеющих навыками их практической реализации на компьютерах, постоянно нарастает. Это объясняется тем, что компьютерная реализация современных статистических методов обработки информации является сегодня одним из наиболее эффективных инструментов принятия рациональных решений в самых разных областях человеческой деятельности.

Чтобы получить представление о возможности использования математических методов в филологии ознакомьтесь со следующими статьями:

Статья В.В. Кирносова Применение статистических методов в сравнительных исследованиях художественных текстов. [12]
Статья Ш.А. Алиева, Н.К.Кайдиевой Необходимость изучения курса математики студентами филологического направления. [13]
Статья Новые информационные технологии систематизации и исследования художественных текстов

Программа Статистика+ : Основная статистика: --определение описательных статистик; --сравнение средних (Т-Тест); --сравнение дисперсий двух генеральных совокупностей (F-Тест); --определение коэффициента корреляции (проверка нуль-гипотезы). Дисперсионный анализ. Непараметрическая статистика: --анализ таблиц сопряжённости 2x2 (Хи-квадрат, Хи-квадрат Йетса); --ранговые корреляции (Тау Кендалла, R Спирмена...); -сравнение двух независимых выборок (тест Мана-Уитни и двухвыборочный тест Колмогорова-Смирнова); --сравнение нескольких независимых выборок (Дисп. анализ Краскела-Уоллиса); --сравнение двух зависимых выборок (тест совпадающих пар Уилкоксона и метод знаков); Пробит-анализ (определение ЛД50, ошибки ЛД50, доверительный интервал ЛД50, ЛД100..., коэффициент кумуляции,график ...). +Ковариационный анализ, скользящее среднее...

Электронная таблица : --Использование в формулах встроенных функций (мат., статистические, финансовые - всего более 80) + автопересчёт формул. --Экспорт/импорт документов (книг) Microsoft Excel 97-2003. --Построение графиков. --Поддержка объектов OLE 2(Вы можете вставлять в документ формулы Equation, графики Microsoft Excel, MathCad) --Рисунки, гиперсылки, примечания, неогранниченные отмена-повтор действий... А также : --многоязычный интерфейс (в поставку включены русский, украинский, английский); --бесплатна для некоммерческого (домашнего) использования !

В разделе Викиучебник есть книга Математика случая

сайт Орлова П.П.

Онтологии

В последние годы разработка онтологий - формальных явных описаний терминов предметной области и отношений между ними – переходит из мира лабораторий по искусственному интеллекту на рабочие столы экспертов по предметным областям. Во всемирной паутине онтологии стали обычным явлением. Онтология определяет общий словарь для ученых, которым нужно совместно использовать информацию в предметной области. Она включает машинно-интерпретируемые формулировки основных понятий предметной области и отношения между ними.

Теоретический материал по Онтологиям

Использование компьютерных программ в филологическом образовании

Классификация, структура и функции программных средств учебного назначения

Классификация

Основания классификации:

по функциональному признаку, определяющему значение и место ОЭИ в учебном процессе;
по структуре;
по организации текста;
по характеру представляемой информации;
по форме изложения;
по целевому назначению;
по наличию печатного эквивалента;
по природе основной информации;
по технологии распространения;
по характеру взаимодействия пользователя и электронного издания.

По функциональному признаку, определяющему их значение и место в учебном процессе:

программно-методические (учебные планы и учебные программы);
учебно-методические (методические указания, руководства, содержащие материалы по методике преподавания учебной дисциплины, изучения курса, выполнению курсовых и дипломных работ);
обучающие (учебники, учебные пособия, тексты лекций, конспекты лекций);
вспомогательные (практикумы, сборники задач и упражнений, хрестоматии, книги для чтения).
контролирующие (тестирующие программы, базы данных)

По структуре подразделяются на:

однотомное электронное издание;
многотомное электронное издание;
электронная серия.

По характеру представляемой информации:

учебный план,
учебная программа,
методические указания,
методические руководства,
программы практик,
задания для практических занятий,
учебник,
учебное пособие,
конспект лекций,
курс лекций,
практикум,
хрестоматия,
книга для чтения.

По форме изложения материала учебные издания могут быть разделены на следующие группы:

конвекционные учебные издания;
программированные учебные издания;
проблемные учебные издания;
комбинированные, или универсальные учебные издания.

По целевому назначению электронных средств учебного назначения могут быть разделены на следующие группы:

для школьников;
для бакалавров;
для дипломированных специалистов;
для магистров;
для взрослых.

По наличию печатного эквивалента выделяются две группы электронных средств учебного назначения:

электронный аналог печатного учебного издания;
самостоятельное электронное средство учебного назначения.

По природе основной информации выделяются:

текстовое (символьное) электронное издание;
изобразительное электронное издание;
звуковое электронное издание;
программный продукт;
мультимедийное электронное издание.

По технологии распространения можно выделить:

локальное электронное средство учебного назначения;
сетевое электронное издание;
электронное издание комбинированного распространения.

По характеру взаимодействия пользователя и электронного издания можно выделить две группы:

детерминированное электронное издание;
недетерминированное электронное издание.

Структура УМК

Основой УМК (мультимедиа курса) является его интерактивная часть, которая может быть реализована только на компьютере. В нее входят:

электронный учебник,
электронный справочник,
тренажерный комплекс (компьютерные модели, конструкторы и тренажеры),
задачник,
электронный лабораторный практикум,
компьютерная тестирующая система.

Функции ИПС

служит для разработки новых обучающих программ;
выступает как средство обучения
1. пользовательским навыкам работы с большими объемами информации,
2. формированию современных навыков создания программных продуктов;
является объектом изучения;
является инструментом деятельности учащихся;
позволяет индивидуализировать процесс обучения с учетом психологических особенностей обучаемого и темпа усвоения учебного материала;
является средством коммуникации, создавая возможность организации обратной связи каждого обучаемого с преподавателем.

Данная структура может быть скорректирована с учетом специфики гуманитарных, естественнонаучных и физико-математических дисциплин.

См. также

Классификация электронных средств учебного назначения

Программы для презентации учебного материала

Эффективность воздействия учебного материала на аудиторию во многом зависит от степени и уровня иллюстративности материала.

Презентация представляет сочетание компьютерной анимации, графики, видео, музыки и звукового ряда, которые организованы в единую среду. Как правило, презентация имеет сюжет, сценарий и структуру, организованную для удобного восприятия информации.

возможные направления:

создание компьютерных слайдовых презентаций лекционного материала;
создание слайд-фильмов с интерактивным режимом для блиц-тренинга.

Основные этапы разработки электронной презентации,
Общая характеристика основных структурных элементов презентации,
Основные требования к содержанию презентации,
Рекомендации по использованию элементов оформления презентации.

Программные средства подготовки электронных презентаций

Corel Presentation 9,
Presentation ,
Microsoft PowerPoint
Quick Slide Show

Тестирующие программы

Изучите материал педагогическое тестирование, особое внимание обратите на раздел ссылки.
В этом разделе проработать "Интернет-экзамен в сфере профессионального образования" и "Интернет-тестирование: тренажёры, методика, аналитика".
Изучить материал по системе MyTest X.

Ссылки

Авторские среды

Авторские среды ориентированы на авторов учебного материала, преподавателей и не требуют от пользователей знаний языков программирования. Создание КСО осуществляется путем манипулирования визуальными представлениями образующих его компонентов - кадров.

Список авторских сред

"ДЕЛЬФИН". ИС ДЕЛЬФИН разработана в Центре новых информационных технологий Московского энергетического института (ЦНИТ МЭИ), введена в эксплуатацию в 1996 г.

Краткое описание системы

(«УРОК») «Универсальный Редактор Обучающих Курсов» ИС разработана НПФ ДиСофт (г. Москва), ведущая версия УРОК - 6.00, введена в эксплуатацию в 2001 году.

Краткое описание системы

ToolBooK Первые версии ToolBook разработаны компанией Asymetrix. В настоящее время развивается фирмой SumTotal.

Сайт фирмы SumTotal

Adobe Authorware 7. (Ранее Macromedia Authorware). Разработана фирмой Macromedia, США, версия 7 введена в 2002г. Владелец фирма Adobe

Adobe Authorware 7

Quest Разработчик - фирма Alien Communication, США.

Электронные учебные публикации

Достоинства и недостатки электронных учебников

Недостатки:

1.Необходимость специального дополнительного оборудования для работы с ним (компьютер, CD-ROM, модем).

2.Непривычность, нетрадиционность электронной формы представления информации и повышенной утомляемости при работе с монитором.

Достоинства

1.Возможность адаптации и оптимизации пользовательского интерфейса под индивидуальные запросы обучаемого. Возможность использования как текстовой (гипертекстовой), так и фреймовой структуры учебника.

2.Возможность использования дополнительных (по сравнению с печатным изданием) средств воздействия на обучаемого (мультимедийное издание). Включение в текст пособия анимационных моделей.

3.Возможность построения простого и удобного механизма навигации в пределах электронного учебника.

4.Развитый поисковый механизм не только в пределах электронного учебника, но и вне его, по гипертекстовым ссылкам можно перемещаться по тексту издания, просматривать рисунки, обращаться к другим изданиям, ссылки на которые имеются в нем (литература и пр.).

5.Возможность встроенного автоматизированного контроля уровня знаний студента.

6.Возможность адаптации изучаемого материала к уровню знаний студента, следствием чего является улучшение восприятия и запоминания информации. Адаптация основана на использовании слоистой структуры издания, причем в соответствии с результатами тестирования студенту предоставляется слой, соответствующий уровню его знаний.

7.Главное преимущество электронного учебника — это возможность интерактивного взаимодействия между студентом и элементами учебника. Уровень интерактивности может изменяться от низкого и умеренного (перемещение по ссылкам) до высокого (самостоятельное тестирование и личное участие студента в моделировании процессов).

С внедрением электронных учебников изменяются и функции библиотеки учебного заведения. В этом случае роль библиотеки переходит к электронному читальному залу, оборудованному компьютерами, объединенными в локальную сеть, которая связана с текстовой базой данных — хранилищем электронных учебников. Все читатели такой библиотеки без всякой очереди и ожидания могут самостоятельно выбирать и читать любые электронные учебники, в том числе и одинаковые, автоматически тиражируемые для них в любом количестве экземпляров.

Интернет и филологическое образование

Электронные издания

Электронное издание — электронный документ (группа электронных документов), прошедший редакционно-издательскую обработку, предназначенный для распространения в неизменном виде, имеющий выходные сведения.

ГОСТ 7.83—2001 описывает различные виды электронных изданий.

по наличию печатного эквивалента
по природе основной информации

Электронное издание — издание, записанное на носитель информации, рассчитанное на использование с помощью электронных технических устройств, представляющее собой электронный документ (группа электронных документов), прошедший редакционно-издательскую обработку, предназначенный для распространения в неизменном виде, имеющий выходные сведения.

Электронное издание должно быть зарегистрировано в ФГУП НТЦ «Информрегистр» в установленном порядке. Электронное издание может быть в форме web-ресурса или распространяться на электронном носителе информации (CD, DVD, flash).

К электронным изданиям относят мультимедиа-библиотеки, электронные журналы, книги, фотоальбомы и т.п., изданные на CD (DVD) носителях.

Электронные библиотеки

Дистанционное обучение

Согласно определению приведенному в статье Дистанционное обучение) ДО — совокупность технологий, обеспечивающих доставку обучаемым основного объема изучаемого материала, интерактивное взаимодействие обучаемых и преподавателей в процессе обучения, предоставление обучаемым возможности самостоятельной работы по освоению изучаемого материала, а также в процессе обучения.

Современное дистанционное обучение строится на использовании следующих основных элементов:

среды передачи информации (почта, телевидение, радио, информационные коммуникационные сети),
методов, зависимых от технической среды обмена информацией.

Существует множество понятий синонимов - дистанционному обучению. Это Заочное обучение, Виртуальное обучение, Интернет-образование, Дистанционные курсы, Распределённое образование.

Системы управления содержимым обучения (LСMS)[15]

Электронные образовательные wiki среды

Вики технологии
Wiki-технологии в профессиональной деятельности учителя информатики [16]

Викиверситет

Викиверситет — это образовательное сообщество

Викиверситет — это попытка совместного обучения и совместной помощи обучающимся. В Викиверситете можно найти информацию, задать вопрос или узнать о интересующем вас предмете что-то новое. Также здесь можно делиться своими знаниями, создавая образовательные материалы.

Слово «Университет» (Universitas) произошло от universitas magistrorum et scholarium, что в переводе с латыни значит «сообщество обучающих и учащихся». Основное определение вики звучит следующим образом: «это программное обеспечение, которое позволяет множеству людей совместно создавать документы в сети». Викиверситет совмещает вики-технологию и культуру с разнообразными образовательными сообществами и проектами. Викиверситет — это viciversitas magistrorum et scholarium — викисообщество обучающих и обучающихся.

Викиверситет для обучающихся

В Викиверситете можно найти различные образовательные материалы, которые можно использовать для самостоятельного обучения. Обучаемый может, просмотритеть содержимое Викиверситет:Отделения Викиверситета на предмет того, что соответствует его интересам.

Если обучаемый желает общаться с людьми он можете присоединиться к образовательному сообществу, посвященному какому-либо предмету (или помочь в создании такого сообщества, если его пока что не существует). Там он можете найти кого-то, кто сможет помочь ему в обучении, или кого-то, с кем он сам может поделиться тем, что знаете.

Обучаемый может помочь Викиверситету в развитии его образовательных возможностей на страницах, посвященных учебе (Викиверситет:Изучение) и образовательным проектам (Викиверситет:Образовательные проекты) .

Викиверситет для обучающих

Викиверситет рассчитан на объединение различных образовательных материалов для различного использования. Эти материалы создаются не только для самообучения, но вы их также можете использовать в традиционных классах и аудиториях. Цель Викиверситета — это простой способ поиска содержимого, которое в свою очередь может быть распечатано или сохранено, и потом использовано, например, как план урока, которым преподаватель можете руководствоваться во время своего занятия.

В Викиверситете может быть помещен любой материал, которым которым преподаватель желает поделиться, возможно, снабженный указаниями о том, что с его помощью делали , и как это работает. Таким путем можно создать живой, используемый ресурс для учителей и преподавателей, где можно улучшить преподавательскую практику, делясь опытом и материалами.

Помочь Викиверситету в его развитии его обучающих возможностей на страницах, посвященных обучению (Викиверситет:Обучение) и преподаванию (Викиверситет:Преподавание) .

Викиверситет для исследований

Викиверситет не только предлагает место для размещения исследования, но также содействует их проведению, создавая сообщества исследователей.

Викиверситет для работы

Викиверситет может предложить различные возможности для работы и поддержки обучения.

Викиверситет для распространения образовательных материалов

Если у преподавателя уже имеются образовательные материалы, которые могут быть полезными, их можно разместить в Викиверситете. Разработку образовательного материала можно начинать и непосредственно в Викиверситете. Однако, если он больше похож на учебник, то лучше его добавить в Викиучебник, если же он больше подходит для энциклопедии, то лучше его разместить в Википедии. Учебники из Викиучебника, как и любые другие ресурсы Интернета, могут быть использованы в учебном плане Викиверситета; на них следует поставить соответствующую ссылку, но не полностью копировать в викиверситет.

Викиверситет для распространения идей

Викиверситет — это и место, где можно деляться идеями — о том, как учить, как учиться, какие лучшие способы помощи в обучении, что работало в прошлом, и что не работало. Предполагается, что Викиверситет может стать платформой для учителей и учеников, которая сформирует образовательные сообщества об образовании.

Викиверситет для объединения сообщества

Как и сказано выше, Викиверситет — это место объединения сообщества. Предполагается, что Викиверситет будет не только предоставлять людям место для создания различных сообществ, посвященных образованию и открытиям, но также будет местом, где работа, обучение и исследования вместе будет приносить пользу отдельным людям и большим сообществам.

Cетература

Предмет сетературы

В широком смысле - литературные тексты, размещаемые авторами в сетевых журналах и изданиях.

Сетевая литература (сетература) — понятие, предлагаемое некоторыми публицистами для обозначения совокупности литературных произведений, основной средой существования которых является Интернет.

Сетевая литература как литература новых технологических возможностей

Интернет как носитель текстов предоставляет в распоряжение автора ряд средств и приёмов, недоступных на бумаге:

нелинейность текста: за счёт гиперссылок читатель может самостоятельно строить свою траекторию движения по тексту;
интерактивность текста: автор может предоставить читателям возможность дописывать имеющийся текст — в соответствии с определёнными правилами или произвольным образом;
мультимедийность текста: в литературное произведение, размещённое в Интернете, легко вставить звуковые файлы, файлы с анимированными изображениями и т. п.

Сетевая литература как литература новых формальных и жанровых предпочтений

Интернет способствует изменению иерархии жанров и форм: типы текста, наилучшим образом приспособленные к сетевому существованию, выходят на первый план и постепенно вытесняют другие. На роль преимущественно сетевых жанров и форм предлагались прозаическая миниатюра (текст размером «в один экран», не требующий вертикальной прокрутки для прочтения от начала до конца), эссе, литература дневникового типа.

Противники этой идеи полагают, что роль Интернета в судьбе тех или иных жанров и форм, в самом деле, заслуживает изучения, но не даёт оснований говорить об особой сетевой литературе. Здесь, возможно, изменяется лишь место эссе или малой прозы во всей литературе.